人工智能涉足电商大数据驱动京东未来

发布时间：2020-02-03 00:04:17 阅读：次来源：铆钉厂家

（速途网专栏作者：周兴斌）未来的电子商务被称作是大数据电商。按照大数据电商的定义，未来的大数据电商至少包含如下三个方面，一是O2O，即线下与线上的结合;二是实交化，即用户与厂商之间的积极互动;三是个性化，即千人千面。

双十一硝烟尚未散尽，各大电商已经开始盘点今年战果。其中京东在11日0点至10点期间，订单数量达到去年同期的2.4倍。在京东各品类商品中，手机品类订单量达到去年同期的3倍，明显高于整体增长。同时，移动端订单量的占比也是去年同期的3倍。移动端普及不能忽视在今年双十一中，京东新引入的微软著名“黑科技”——人工智能管家小冰。据了解，此次小冰技能升级，最大的颠覆性创新在于电商大数据集成和人工智能的底层运用。

今年双11大量趋势表明，大数据电商未来发展方向正在明朗。大数据俨然已经成为电商发展的第一生产力。大数据要怎样与电商相结合?大数据将怎样驱动电商的新未来?大数据又将给消费者带来什么?此次小冰与京东的合作似乎可以看出端倪。

小冰为何牵手京东

作为电商领域的巨头，拥有十年电商经历的京东积累了大量有价值的数据，京东以低价、正品行货和快速吸引了一大批非常有质量的用户。截止到目前，京东每天都会产生几亿的PV，上亿用户的数据对于任何一家电商来说，都是非常宝贵且极具价值的。

对于微软来说，京东的亿万PV价值巨大。小冰来真正的训练资料是网络公开的大数据。要想智慧获得摩尔指数级的提升，小冰需要大数据的驯化和教导，京东的大数据正是最好的教材。

反观京东，2013年6月5日起，京东发布了京东云鼎、京东云擎、京东云汇三个解决方案，加快京东云服务布局。2013年，京东与美国信息存储及云计算解决方案提供商EMC公司合作，共同在云和大数据方面进行研发，这其实折射了京东的大数据焦虑。面对阿里的大数据电商布局，京东也希望能够推进云计算大数据的发展，促成云计算大数据技术在整个电子商务领域商业产品的推广，驱动京东的技术和业务升级。

面对微软亚洲互联网工程院的橄榄枝，京东无法抗拒。京东急需大数据和应用来挖掘这十年积累的数据，以此来获得商业智慧，支持京东更好更大的发展。实际上，在大数据成为流行名词之前，微软便已着手于大数据的应用与研发，例如微软Bing的高质量搜索结果，便是通过分析超过100PB的数据得到的。为了实现这一目标，微软早已为大数据解决方案制定了全面的战略，微软成为京东大数据布局的最佳盟友。

大数据的短期运用

互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，为广告用户带来更好的精准社会化营销效果。

此次小冰与京东的合作中，小冰对内集成了京东数万个类目商品的近千万条信息，对外匹配微软必应覆盖整个互联网电商和兴趣类目的大数据分析。在大数据基础上，形成了人工智能的自主判断能力。微软小冰会根据用户的购买行为分析，通过实时决策系统，决定对特定用户的内容推荐角度，并带有鲜明的购物达人观点。

在这一过程中，大数据能够实现的便是精准营销。小冰可以对用户进行多纬度，包括性别、年龄、是否有房有车等多个方面进行分析，从而定出一些简单的模型，从而判断用户是购买冲动型还是目标明确性。根据不同用户属性，小冰推介不同的商品到不同的网站，并对网站进行个性化设计，极大提升用户体验，给用户带来更多的价值。

随时间推移，小冰还能够聪明地学习人类用户的购物习惯和喜好。与过去的自动答问机器不同，京东版小冰更像一个“陪你逛街”的闺蜜。小冰未来甚至还会衍生出更多基于好友关系的分享、推荐和沟通功能。更重要的是，这些分享互动会产生出大量商业需求，推进C2B等未来商业的新模式。

大数据驱动下个十年

对于任何电商而言都有三大命脉，即资金流、物流和信息流。未来电商运营的支撑便是大数据。而京东下一个十年的战略是：技术驱动的自主式B2C、开放业务和金融。这三大战略都强调技术驱动。京东意图通过技术驱动，推进自营B2C、开放业务和金融业务的发展。所以，云计算和大数据战略被京东内部称之为 “技术驱动的十年”。

2013年年初，在京东制定的下一个10年发展规划中明确提出，大数据战略将成为公司重点战略方向之一。从此，大数据正式冠以战略高度登上京东舞台。其实早在这一战略计划宣布之前，京东大数据的应用价值已经体现在公司业务的各个方面。如：用户消费行为深度挖掘、EDM精准营销策略实施、销量预测与库房自动补货、客服智能应答、智能选址等等，这一系列对公司运营至关重要的项目背后，都是对大数据创新应用的不断探索与研究。

除了营销推广和广告投放以外，京东在数据方面的应用有更大的想象空间。不管是从营销体系、广告推放，还是通过前段供应链的补货系统、销售预测系统，以及后端物流配送的调动，甚至到移动方面，都有很多大数据方面应用需要完善。例如仓储调拨，如何利用大数据提高库存周转率，从而提升用户的终端体验。

伴随着京东业务的调整与发展，高价值的业务数据积累与大数据技术的演进，京东大数据创新应用与产品化进程不断取得新突破。随着大数据挖掘平台、实时大数据解决方案、推荐搜索系统、电子商务全链条企业级数据仓库的顺利推进，大数据在京东发展的道路上背负起更加重要的使命，大数据将驱动京东下一个十年。